高性能计算技术研究中心聚焦于高性能大数据处理技术，在城市计算、多媒体计算、生物计算、图计算等方面开展技术研究。
中心研究成果已广泛应用于智慧气象、智慧交通、新媒体、生物医药等领域，与深圳气象局、创维集团、华大基因等多家企事业单位开展产学研合作。

高性能中心已为气象局提供气象观测数据实时同化，数值模拟台风等灾害性天气短临预报、多媒体预警与个性化服务，台风风雨影响预估模块成果已纳入热带气旋综合业务平台、深圳气象信息决策服务网，在面向决策部门的气象信息快报、行业内的天气会商中被频繁使用。
大规模气象数据处理与短临气象预报系统
融合电网、设备及环境信息，基于大数据分析研究城市电网输变电能力动态评估、状态评价、故障预测、运行风险评估和辅助决策支持等关键技术，并在特大型城市电网设备状态评估体系建设中开展应用，提高电网及设备安全运行水平。
基于大数据分析的城市电网状态评估系统开发与应用
基于高性能计算平台与优化理论，研究3D视频处理与压缩，解决其处理、存储与传输、以及质量评价等问题。将视频编码与视觉感知相结合，挖掘人眼视觉冗余，提高视频压缩效率，平均提升压缩效率约30%；开发完成超高清3D视频直播与点播系统；与创维、凤凰传媒、深圳融创天下开展产学研合作。
3D视频技术、虚拟现实VR
基于异步计算图处理框架，研发高可扩展的基因拼接工具SWAP-Assembler。与Abyss等国际一流工具比较，分析速度最高；兼顾基因组装性开源软件至今被下载使用450多次，60%以上来自欧美等地区。
面向TB-PB级别的基因大数据高效分析方法
基于手机、社交媒体、物联网等设备采集的多源异构时空感知数据，依托高性能计算技术，研发信息社会中人类时空活动模式的分析方法、时空现象的建模方法、以及时空过程的模拟方法。研究成果有助于突破长期以来缺乏大规模人类活动数据源的限制，为智能交通、城市规划、公共卫生、移动互联网服务、以及大数据服务等领域提供关键技术。
基于大数据的时空活动研究
在线商品销售：针对单类和多类商品在线销售问题，给出了高性能的在线算法，同时证明了任何算法都不能达到的性能下界。
在线编码分配：针对编码分配问题，给出了高性能的在线算法。
在线装箱：针对二维装箱问题，给出了高性能的在线算法。
在线算法
提出基于张量模式的DTI数据模式分类技术，能够实现目标图像的最大可分，大幅降低计算成本，增强算法鲁棒性。为基于DTI图像的智能医疗诊断系统提供理论依据和核心算法支持。
融合张量学习和DTI技术的CAD系统
研发一种基于RFID 物联网技术的“道路停车智能管理系统”,可以实现路边临时停车位停车信息的有效数据采集，对停车行为实行有效管理。对停车位占用检测的准确率、数据传输和系统运行的安全稳定性、数据管理和分析平台具有良好的扩展能力进行技术攻关以及示范应用建设。
智能停车管理系统
在线商品销售：针对单类和多类商品在线销售问题，给出了高性能的在线算法，同时证明了任何算法都不能达到的性能下界。
在线编码分配：针对编码分配问题，给出了高性能的在线算法。
在线装箱：针对二维装箱问题，给出了高性能的在线算法。
在线算法


英特尔（中国）代表一行参观先进院高性能计算中心

1月19日，英特尔（中国）有限公司执行总监余哲、人工智能行业总监孙宇一行到访先进院高性能中心，中心执行主任魏彦杰、赵永刚等人进行了接待。英特尔公司代表一行参观了高性能中心，魏彦杰对中心人才队伍建设、中心研究方向、国家省部级重大项目进展、生物医学大数据高效分析等方面进行了介绍和交流...


中国气象局上海台风研究所代表团访问先进院

1月6日，中国气象局上海台风研究所副所长汤杰研究员一行带队来访中国科学院深圳先进技术研究院。先进院副院长、党委副书记吕建成，发展处处长毕业雷，高性能中心李晴岚研究员等接待了来宾一行...

PDCAT-PAAP 2020联合国际会议在深圳召开

2020年12月28日至30日，第二十一届PDCAT(并行、分布式计算应用技术)暨第十一届PAAP(并行体系结构、算法及程序设计)联合国际会议在深圳博林圣海伦酒店召开。PDCAT-PAAP 2020是由中国科学院深圳先进技术研究院主办，国家超级计算深圳中心协办。会议荣誉主席为陈国良院士，会议主席为樊建平研究员，冯圣中研究员，沈鸿教授，须成忠教授，会议程序委员会主席为张涌研究员，田慧教授，沈海英教授，刘智满教授，宁立副研究员...


我院研究团队在首届ACM中国国际并行计算挑战赛上取得佳绩

2020年11月15日，我院数字所高性能计算中心组建的两个参赛队（SIAT-F11队和潼塔天线队）在ACM中国-国际并行计算挑战赛(ACM-China International Parallel Computing Challenge：IPCC)决赛中取得佳绩，分别获得全国一等奖（冠军）（奖金十万元）和全国三等奖（奖金一万元）...

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