刘康      Kang Liu      博士      中国科学院深圳先进技术研究院    副研究员


研究方向: 地理大数据与城市计算

旨在借助时空数据挖掘、人工智能/机器学习、复杂网络等多学科交叉方法和多源异构时空大数据(包括手机定位、浮动车轨迹、公交刷卡记录、路网、POI、街景图像等),研究和解决城市交通、规划、公共卫生等领域关键问题。


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研究和教育经历

       
2020.12 至今
中国科学院深圳先进技术研究院
副研究员
  2018.07-2020.12
中国科学院深圳先进技术研究院
博士后、助理研究员
  2012.09 - 2018.06
中国科学院地理科学与资源研究所
资源与环境信息系统国家重点实验室
地理信息科学(GIS)
博士
导师:陆锋
  2016.10 - 2017.10
美国加州大学圣巴巴拉分校(UCSB)
地理信息科学(GIS)
联合培养
   2008.09 - 2012.06
中国地质大学(北京)
测绘工程
本科

期刊论文:

   [1]  Liu K, Zhang M, Xi G. Enhancing fine-grained intra-urban dengue forecasting by integrating spatial interactions of human movements between urban regions [J]. PLOS Neglected Tropical Diseases, 2020, Accept.(JCR一区,IF= 3.885)
   [2]  Liu K, Yin L, Lu F, et al. Visualizing and exploring POI configurations of urban regions on POI-type semantic space[J]. Cities, 2020, 99: 102610.(JCR一区,IF=4.802)
   [3]  Liu K, Qiu P, Gao S, et al. Investigating urban metro stations as cognitive places in cities using points of interest[J]. Cities, 2020, 97: 102561.(JCR一区,IF=4.802)
   [4]  Liu K, Yin L, Ma Z, et al. Investigating physical encounters of individuals in urban metro systems with large-scale smart card data[J]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2020: 123398.(JCR二区,IF=2.924)
   [5]  Liu K, Gao S, Lu F. Identifying spatial interaction patterns of vehicle movements on urban road networks by topic modelling[J]. Computers, Environment and Urban Systems, 2019, 74: 50-61.(JCR一区,IF=4.655)
   [6]  Liu K, Gao S, Qiu P, et al. Road2vec: Measuring traffic interactions in urban road system from massive travel routes[J]. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2017, 6(11): 321.(JCR三区,IF=2.239)
   [7]  Liu K, Qiu P, Li M, et al. Exploring urban travel routes' characteristics from a geometric perspective[C]//24th International Conference on Geoinformatics. IEEE, 2016: 1-6.(EI)
   [8]  Lu F, Liu K, Duan Y, et al. Modeling the heterogeneous traffic correlations in urban road systems using traffic-enhanced community detection approach[J]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2018, 501: 227-237.(JCR二区,IF=2.924)
   [9]  Liu X, Liu K, Li M, et al. A ST-CRF map-matching method for low-frequency floating car data[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2016, 18(5): 1241-1254.(JCR一区,IF=6.319)
   [10]  Zhang F, Liu K, Yin L. Investigating Evolutions of Metro Station Functions in Shenzhen with Long-Term Smart Card Data[M]//Geoinformatics in Sustainable Ecosystem and Society. Springer, Singapore, 2019: 33-53.(EI)
   [11]  Liu X, Liu K, Li M, et al. SHE: Stepwise Heterogeneous Ensemble Method for Citywide Traffic Analysis[C]//Proceedings of the 1st ACM SIGSPATIAL Workshop on Prediction of Human Mobility. 2017: 1-10.(EI)
   [12]  刘康, 仇培元, 刘希亮, 等. 利用词向量模型分析城市道路交通空间相关性[J]. 测绘学报, 2017, 46(12):2032-2040.(CSCD)
   [13]  刘康, 段滢滢, 张恒才. 基于路网拓扑层次性表达的驾车路径规划方法[J]. 地球信息科学学报, 2015, 17(9): 1039-1046.(CSCD)
   [14]  刘康, 段滢滢, 陆锋. 基于拓扑与形态特征的城市道路交通状态空间自相关分析[J]. 地球信息科学学报, 2014, 16(3): 390-395.(CSCD)
   [15]  刘康, 王枫, 翟旭. 全球电离层 TEC 数据统计分析与全局趋势分析[J]. 测绘通报, 2013 (1): 29-32.
   [16]  陆锋, 刘康, 陈洁. 大数据时代的人类移动性研究[J]. 地球信息科学学报, 2014, 16(5): 665-672.(CSCD)
   [17]  刘希亮, 程诗奋, 余丽, 刘康, 陆锋. 架起 GIS 与计算机科学的桥梁: ACM SIGSPATIAL 2015会议综述[J]. 地球信息科学学报, 2016, 18(11): 1448-1455.(CSCD)
   [18]  李明晓, 陈洁, 张恒才, 仇培元, 刘康, 陆锋. 上海市精细时空尺度人口分布估计与特征分析[J]. 地球信息科学学报, 2017, 19(6): 800-807.(CSCD)
   [19]  Liu X, Yu L, Liu K, et al. ST-PF: Spatio-Temporal Particle Filter for FloatingCar Data Pre-processing[M]//Wang T, Claramunt C, Thill J.C, et al. Information Fusion and Intelligent Geographic Information Systems (IF&IGIS'17). Cham: Springer, 2018: 197-211.(EI)
   [20]  Liu X, Lu F, Liu K, et al. A Principal Curve-based method for Geospatial Data Smoothing[C]//The 9th International Conference on Geographic Information Science (GIScience 2016), 2016: 352–355.
   [21]  Wan Q, Yin L, Mao L, Wang L, Mei S, Li Q, Liu K. Simulating Human Host Interventions to Control Intra-urban Dengue Outbreaks with a Spatially Individual-based Model[C]//2019 IEEE International Conference on Real-time Computing and Robotics (RCAR). IEEE, 2019: 537-542.(EI)

主持项目

   [1]  国家自然科学基金(青年项目),城市道路交通空间交互度量与模式提取,2020/01-2022/12,在研
   [2]  广东省自然科学基金(面上项目),城市内部传染病关键传播节点识别及特征揭示,2021/01-2023/12,在研
   [3]  深圳市自然科学基金(面上项目),基于网络表示学习的城市路网结构特征及其对交通的影响研究,2020/01-2022/12,在研
   [4]  中国博士后科学基金(面上项目),城市道路网络中的空间交互强度度量和模式提取方法,2019/04-2020/04,结题
   [5]  资源与环境信息系统国家重点实验室开放基金,城市地铁站域的场所认知范围提取及语义特征识别,2019/09-2021/08,在研
   [6]  城市空间信息工程北京市重点实验室开放基金,基于街景图像大数据的城市景观质量定量评估方法,2020/04-2021/03,在研

参与项目

   [1]  中国科学院战略性先导科技专项项目,生态文明建设地理图景技术与应用示范,2019/1-2023/12,在研,参与
   [2]  国家自然科学基金(重点项目),网络文本蕴含地理信息理解与知识图构建,2017/01-2021/12,在研,参与
   [3]  国家自然科学基金(面上项目),城市道路网络空间结构对出行行为的影响研究,2013/01-2016/12,已结题,参与
   [4]  国家自然科学基金(面上项目),室内多源异构时空数据一体化建模与联合查询,2018/01-2020/12,已结题,参与
   [5]  国家自然科学基金(面上项目),城市人群移动聚集与结构动态模式分析方法,2016/01-2019/12,已结题,参与
   [6]  国家重点研发计划项目课题,室内高精度测图与实时GIS技术,2016/07-2020/12,已结题,参与
   [7]  国家高科技研究发展计划(863)重大项目,导航与位置服务系统关键技术及应用示范(二期)课题,基于位置标识的社会网络(LBSN)构建与在线信息服务技术,2013/01-2015/12,已结题,参与
   [8]  国家高科技研究发展计划(863)重大项目,导航与位置服务系统关键技术及应用示范(一期)课题,位置信息搜索与智能服务技术,2012/01-2014/12,已结题,参与

发明专利:

   [1]  刘康、尹凌,城市内部传染病时空扩散建模方法及系统
   [2]  刘康、尹凌、奚桂锴,城市内部登革热时空预测方法及系统
   [3]  刘康、尹凌,一种区域POI配置可视化方法
   [4]  刘康、尹凌、江锦成,地铁站服务范围确定方法及系统
   [5]  张帆、刘康,尹凌,城市地铁站域的认知场所特征识别方法及系统
   [6]  尹凌、张帆、刘康,基于地铁空间的传染病扩散分析方法及系统
   [7]  尹凌、张帆、刘康,面向地铁乘客的朋友推荐方法及系统
   [8]  张帆、尹凌、刘康,一种基于刷卡数据的地铁站点功能及其演化识别方法、系统及电子设备
   [9]  江锦成、陈劲松、刘康,一种针对城市聚集事件的应急疏散方法与系统
   [10]  陆锋、刘希亮、彭澎、刘康、李明晓、牟乃夏,一种面向稀疏浮动车数据的条件随机场地图匹配方法(已授权)

会议口头报告:

   [1]    Investigating urban metro stations as cognitive places in cities using points of interest, Location Big Data, 2019, Tokyo, Japan
   [2]   Exploring urban metro stations as cognitive places in cities using points of interest, Urban Informatics, 2019, Hong Kong, China
   [3]   Quantifying urban road traffic interactions from massive travel routes using word embedding techniques, AAG Annual Meeting, 2017, Boston, United States
   [4]    Identifying City Travel Routes’ Characteristics from a Geometric Perspective, Geoinformatics, 2016, Galway, Ireland
   [5]    城市区域POI配置可视探索方法,中国地理信息科学理论与方法学术年会,2019,上海,中国
   [6]    城市道路网络视角下的空间交互模式识别方法,中国地理信息科学理论与方法学术年会,2018,太原,中国
   [7]    考虑道路拓扑结构与交通状态的出行路径模拟方法,全国地理信息科学博士生学术论坛,2014,南京,中国
   [8]    城市路网交通状态数据探索性分析,中国地理信息科学理论与方法学术年会,2013,福州,中国

学术任职:

   [1]   国家自然科学基金委员(地球一处)基金评议人
   [2]   领域主流期刊IJGIS、Cities、CEUS、IEEE Transaction on ITS、Physica A、Complexity、测绘学报、地球信息科学学报、地理科学、地理科学进展等审稿人

奖励荣誉:

   [1]   深圳市海外高层次人才(孔雀计划C类)
   [2]   中国科学院大学所长奖学金(2018)
   [3]   中国科学院大学优秀学生干部(2017)
   [4]   中国科学院大学三好学生(2017)
   [5]   中国科学院大学博士研究生国际合作培养计划资助(2016)
   [6]   国家励志奖学金(2010)
   [7]   国家奖学金(2009)
   [8]   中国地质大学(北京)专业一等奖学金(2008-2012)

招聘客座研究生:

   专业要求:地理信息系统、计算机应用、应用数学等
   技能要求:熟练掌握至少一种编程语言、具有一定数学和人工智能算法基础
   客座时长:至少10个月

联系方式:

   邮箱:kang.liu@siat.ac.cn
   地址:广东省深圳市南山区学苑大道1068号